Ungt nordjysk firma vil erobre fodboldbranchen med AI
Alai har fået deres eget kontor på AAU Innovate i Aalborg, og der sidder Alan Khorsid (til højre) sammen med sine to kolleger og optimerer på deres værktøj, som har kunstig intelligens som drivkraft. Det betyder, at der bliver skrevet en masse kode. Foto: Bo Amstrup/Ritzau ScanpixBo Amstrup/Ritzau Scanpix
Teknologi fylder mere og mere i fodboldanalyser, og den udvikling vil den nordjyske startup Alai udnytte med et nyt værktøj bygget på kunstig intelligens.
I Danmark har flere superligaklubber allerede prøvet det af, og ude i Europa har flere meget store klubber meldt deres interesse i det produkt, som et lille nordjysk firma har fostret.
Firmaet hedder Alai, og produktet, som benytter sig af kunstig intelligens, kan måske hjælpe alverdens fodboldklubber med at ruste sig mod pludselige kontraangreb eller finde svaghederne i modstanderens forsvar.
- Der er ingen, der har fundet på det før os, og det overrasker os. For det er en "no brainer". Og vi har fået det valideret - også i Premier League, hvor flere klubber har sagt, at det er banebrydende.
Sådan lyder det selvsikkert fra Alan Khorsid, som er medstifter og nu administrerende direktør i det lille firma, der holder til i Aalborg Universitets afdeling for lovende iværksættere.
Netop Aalborg Universitet er omdrejningspunkt for Alai. Da AaB for et par år siden savnede en mulighed for at omsætte de rå data, som superligaklubberne råder over, til et konkret værktøj, rakte klubben ud til Aalborg Universitet.
Annonce
Her takkede datalogistuderende Alan Khorsid og to medstuderende ja til udfordringen, som endte med at udgøre deres speciale.
- AaB ville gerne have et værktøj, der kunne analysere den defensive struktur i deres spil og hos modstanderne. For at se, om der var huller eller sårbarheder, de kunne udnytte hos modstanderen eller rette hos sig selv.
Her er et eksempel på, hvordan Alais værktøj tager sig ud under en kamp. Jo mere intens, farven er i et område af banen, jo mere kontrol har det pågældende hold i det område. Foto: Bo Amstrup/Ritzau Scanpix
Det endte med et produkt, der i første omgang har fokus på såkaldt restforsvar - altså hvordan holdet står rustet defensivt, når bolden bliver tabt.
Ved hjælp af kunstig intelligens liveanalyseres spillernes og boldens position, fart og retning, og når maskineriet opdager en alvorlig sårbarhed, popper en advarsel op på skærmen hos analytikeren på tribunen.
Den advarsel kan kommunikeres ned til bænken og videre ud til spillerne.
- Vi satser utrolig meget på at gøre det til et af verdens bedste værktøjer til liveanalyse, men også analyse før og efter kampen. Vi er rigtig gode til automatisk at finde de nøjagtige situationer, hvor der har været et problem. Det betyder, at en analytiker ikke behøver at sidde og se en kamp tre gange for at finde alle de sårbarheder, som holdet havde, siger Alan Khorsid.
På papiret lyder det som en uundværlig hjælp, men hos Viborg FF, som har testet Alais produkt, er der endnu behov for fintuning.
- Fra vores analytiker ser, at der er et problem i restforsvaret, til det er kommunikeret ned til bænken og videre ud på banen, så er situationen som regel slut. Den direkte overførbarhed er virkelig svær, siger Daniel Behr, Head of Data and Technology hos Viborg.
Han peger på, at Alai skiller sig ud ved liveanalysen. Men fordi det er svært at overføre til banen omgående, forsvinder den særegenhed. I hvert fald i Viborg, hvor man efter en prøveperiode valgte ikke at forlænge samarbejdet.
- Det er et virkelig spændende tema at finde ud af, hvilke data man rent faktisk kan bruge live under kampene. Det leder vi hele tiden efter, og hvis Alai kan knække den, så kan det blive rigtig interessant.
Annonce
- Men vi syntes, at den "live edge" manglede, og det kan sagtens være, fordi vores organisation ikke er stor nok til at udnytte det tilstrækkeligt, siger Daniel Behr.
Hos Alai anerkender Alan Khorsid udfordringen ved at kommunikere sårbarheder fra bænken og ud på banen i realtid.
- Det, vi løser, er at identificere gentagne sårbarheder ved at opdage mønstre i holdets positionering. Dette gør det muligt at justere taktikken løbende under kampen og især i pausen, hvor kommunikationen bedst kan omsættes til konkrete ændringer på banen.
- Den tilgang har vores andre samarbejdsklubber haft succes med, og vi ser frem til, at Viborg FF også kan opleve det i fremtiden, siger han.
Ude på den europæiske scene er de organisatoriske muskler endnu større, og hos Alai er ambitionen at charmere sig ind på de helt store klubber.
- Det er kold kanvas. Vi skriver eller ringer til klubberne, og vi har kontakt til flere klubber i blandt andet Premier League, siger Alan Khorsid, som desuden forventer, at Alais produkt med tiden kan omfavne andet end bare restforsvar og dermed blive mere attraktivt.
- Restforsvar var det, der blev efterspurgt i første omgang, men vi udbygger og udvikler endnu flere områder. Det sker i tæt samarbejde med klubberne, og vi sikrer altid, at både det visuelle og funktionelle i værktøjet bliver testet, siger Alan Khorsid.
Han forventer, at der kommer hul igennem til det europæiske marked, når sommerpausen rammer, og klubberne får plads i kalenderen til nordjysk innovation.
/ritzau/
Sådan fungerer Alai-værktøjet
* Alle klubber i Superligaen har adgang til bunkevis af data, som indsamles i realtid under kampene.
* Alai benytter sig af den bunke data, der indsamler spillernes og boldens såkaldte XY-position på banen samt spillernes og boldens tempo og retning.
* Kunstig intelligens er i sin grundvold sandsynlighedsberegning, og Alais værktøj beregner konstant, hvor på banen en defensiv struktur risikerer at være sårbar, hvis bolden havner netop det sted.
* Alais værktøj kan vægte sårbarhed, efter hvor alvorlig den er - og visuelt give udtryk for det ved at spytte et screenshot ud.
* Værktøjet arbejder med farver. Jo mere intens, farven er i et område af banen, jo mere kontrol har det pågældende hold i det område.
* Analytikere kan reagere omgående på farlige situationer eller over længere perioder få identificeret tendenser, som kan være farlige.